耐能智慧股價多少?耐能智慧股票交流的最佳選擇

耐能智慧股票值得投資嗎??

這個問題通常需要要自己問自己，

對於耐能智慧這家公司是否瞭解?

任何投資都建議事前做足功課，

別人的建議都只能僅供參考，

社會上也有針對未上市個股整理好的投資報告書，

但對於那種報告書建議要抱持謹慎小心，

建議書的內容不全然真實，

投資人應該要多方求證，

才不會上當受騙。

這部落格整理近期未上市耐能智慧股票相關的資訊，

方便投資人能快速瞭解公司的訊息

耐能智慧股票代碼?

因為是未上市公司所以還沒有代碼，

而交易上只能透過私人間交易

對於耐能智慧未上市好嗎??

耐能智慧股價多少??

耐能智慧股票的交易相關問題

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耐能智慧未上市新聞整理

耐能發表終端AI晶片 與鈺創奇景研揚合作

耐能智慧今天發表終端人工智慧(AI)晶片KL520，目前已獲鈺創、奇景光電、研揚、全科、和碩聯合與大唐半導體等多家廠商青睞展開合作。

耐能董事長劉峻誠表示，耐能的願景是把生命賦予終端設備，一個成功的終端AI晶片應具備足夠算力、具競爭力的成本、最高的兼容性與最低的功耗。

KL520採用40奈米製程，具雙核安謀(ARM)Cortex-M4，劉峻誠說，目前已應用於人臉解鎖、人臉支付、門禁與智慧門鎖等3D感測領域。

劉峻誠表示，KL520還應用於網路攝影機、智慧冰箱、掃地機器人等智慧家庭領域，及無人機、機器人與智慧玩具等智慧終端領域。

耐能今天的產品發表會，除鈺創、奇景、研揚與全科等合作夥伴派人出席外，工研院前董事長蔡清彥、國立交通大學校長張懋中及新竹科學園區管理局長王永壯也到場致意。

蔡清彥說，產業轉型要靠新創事業，1980年至2000年台灣從傳統產業轉向高科技，從勞力密集轉為技術密集，台灣成功轉型，帶動經濟起飛，只是2000年後台灣錯過了軟體與通訊發展，未來應投資年輕人，帶動新創發展。

耐能智慧於2015年創立於美國聖地牙哥，提供終端人工智慧解決方案，陸續獲得阿里巴巴創業者基金、高通(Qualcomm)、奇景光電、中科創達、紅杉資本的子基金與李嘉誠旗下的維港投資入資。

李嘉誠旗下維港 投資耐能智慧

專注終端人工智慧解決方案的新創公司耐能智慧(Kneron)宣布，完成由李嘉誠旗下維港投資(Horizons Ventures)領投的1,800萬美元(約1.4億港元) A1輪融資。

Kneron創辦人兼執行長劉峻誠表示，新資金將用於加速產品開發，並透過與戰略夥伴的合作加強垂直產業應用包括智慧家居、智慧安防，和智能手機三大領域。並透露下半年會推出革命性的3D人工智能方案。

耐能智慧讓處理器只需毫5瓦即能推動AI應用

獲阿里創業者基金挹注的終端人工智慧解決方案廠商耐能智慧(Kneron)，今(7)日發布Kneron NPU IP神經網路處理器系列(Kneron NPUIP Series)，此系列是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器IP。

Kneron NPUIP系列包括三款產品，分別為超低功耗版KDP300、標準版KDP 500、以及高效能版KDP 700，可滿足智慧手機、智慧家居、智慧安防、以及各種物聯網裝置的應用。全系列產品具備低功耗、體積小的特性，且提供強大的運算能力。別於市面上用於人工智慧的處理器，其功耗動輒數瓦起，Kneron NPU IP的功耗為100毫瓦(mW)等級，針對智慧型手機臉部辨識專用的KDP300，功耗甚至不到5毫瓦。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠說，要在終端裝置上進行人工智慧運算，同時滿足功耗與效能需求是首要考量，Kneron NPU IP實現此目標，為終端人工智慧帶來革命性的發展。Kneron自2016年推出該公司首款終端裝置專用的人工智慧處理器NPU IP後，就不斷改善其設計與規格，並針對不同產業應用進行優化。我們很高興推出全系列新一代產品，同時宣布KDP 500已獲得客戶採用，將於第二季進入量產製造(Mask tape-out)階段。」

Kneron NPU IP是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器，讓終端裝置在離線環境，就能運行 ResNet、YOLO等深度學習網路。Kneron NPU為完整的終端人工智慧硬體解決方案，包含硬體IP、編譯器（Compiler）以及模型壓縮(Model compression)三大部分，可支援各種主流的卷積神經網路（Convolutional Neur al Networks，CNN）模型，如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等，以及支援主流深度學習框架，包括Caffe、Keras和TensorFlow。

Kneron NPU IP功耗為100毫瓦等級，超低功耗版的KDP300甚至不到5毫瓦，全系列產品的每瓦效能在1.5TOPS/W以上(註二)，由於採用了多項獨家技術，因此能實現低功耗、高運算力的需求。在架構設計上，運用卷積核拆分(Filter decomposition)技術，將大卷積核的卷積運算區塊分割成多個小卷積運算區塊分別進行運算，然後結合可重組硬體卷積加速(Reconfigurable Convolution Accelerating)技術，將多個小卷積運算區塊的運算結果進行融合，以加速整體運算效能。透過Kneron先進的模型壓縮(Model compression)技術，則能將未經優化的模型壓縮數十倍。記憶體分層儲存技術(Multi-level caching)可減少占用CPU資源以及降低數據傳輸量，進一步提升整體運作效率。此外，Kneron NPUIP能結合Kneron影像辨識軟體，提供即時辨識分析、快速回應，不僅更穩定，也能滿足安全隱私需求。由於軟硬體可緊密整合，讓整體方案體積更小、功耗更低，以協助產品快速開發。

耐能新方案　離線還是能AI

去年11月成功引入阿里創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通等大咖資金完成千萬美元的A輪融資的耐能(Kneron)於今(4)日發表整合影像、語音辨識技術的終端人工智慧AI解決方案，可應用在智能家居、智能安防、車用電子、機器人，以及各種物聯網裝置外，就算離線環境，也可透過影像辨識和語音指令執行人工智慧運算。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠說，終端裝置具備人工智慧是未來的重要趨勢。目前市場上的終端影像辨識、終端語音辨識多是各自獨立的解決方案，必須另外進行整合，增加產品開發難度。Kneron不需要增加額外的硬體資源，將影像辨識、語音辨識整合在同一個平台上，顯示Kneron終端人工智慧技術的可重組與高度整合能力，可滿足輕量化、低運算、產品快速開發的需求。

此終端影音人工智慧解決方案的影像辨識是基於Kneron獨家的可重組式人工智能神經網路（Reconfigurable Artificial Neural Network）技術，語音辨識因具有較高的區域性差異，Kneron則透過和合作夥伴進行技術整合，以滿足在地化的需求。Kneron目前已經和人工智慧技術與解決方案平台搜狗(Sogou)AI平台(ai.sogou.com)合作，與其在線與離線語音交互技術完成整合，除支援離線環境，另可連線至搜狗的雲端資料庫，執行如搜尋等其他功能，提供一個整合終端與雲端的影音AI平台。

以智能家居為例，人進入室內後，此解決方案可以辨識進來的人是誰，依據設定自動開啟燈光、空調等設備，若有更多人進入此空間，空調設備就會根據增加的人數、判斷是否為老人或小孩，自動調整溫度、風量、風向，0917-559-001 <—-手機點我即可撥號陳先生，如果進來的是陌生人，還能主動發出通知給屋主。使用者可透過語音指令，開啟電視並選擇頻道，或是播放音樂、調暗或調亮燈光，以及連結到雲端，查詢資料、搜尋天氣和交通訊息、訂購餐廳和機票等。

此方案也能應用在車內智慧後視鏡或車用娛樂系統等車載設備，透過手勢偵測或語音指令，開啟或關閉行車記錄器、音樂播放器、燈光、導航，調整遠燈、近燈。另外，也可作為駕駛行為偵測，當司機疲勞駕駛時能即時發出提醒通知，避免駕駛者分心，提升行車安全。

桃園航空城、耐能人工智慧新創(Kneron)簽訂MOU