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耐能智慧未上市新聞整理
新漢、耐能強強聯手 搶進Edge AI
為終端應用市場量身設計AIoT智慧物聯網解決方案
04:102024/07/18
工商時報 陳逸格 、謝易晏
工業電腦大廠NEXCOM新漢集團以及AI晶片開發新創公司耐能智慧7月11日簽署合作意向書（MOU），建立雙方在Edge AI邊緣運算領域的合作關係，未來NEXCOM新漢集團利用自身在產業垂直應用的深厚經驗與耐能智慧在人工智慧領域的前沿技術，共同打造專為終端應用市場所量身設計的AIoT智慧物聯網解決方案。
耐能智慧的NPU晶片具備低能耗、高隱私性和彈性客製的特性，結合NEXCOM新漢集團在應用市場積累的AI系統整合經驗，共同合作硬體系統的設計製造、邊緣AI運算與邊緣GPT應用開發、系統化AI產品共同行銷等，將全面為AI金礦－各類大數據應用提供多樣化的邊緣應用及卓越的AIoT開發平台。
NEXCOM新漢集團董事長林茂昌表示，AI發展浪潮將持續推演，科技大廠間無論是AI雲服務或是AI伺服器供應鏈，現階段都只停留在基礎建設的軟硬體供給，而放眼未來AI垂直應用與邊緣整合的龐大需求，才是新漢集團所看見與專注投入的持續性藍湖市場。
林茂昌強調，未來將整合雙方資源，包括軟硬體運算平台技術整合、業務通路與行銷活動串聯、並以聯名方式推出Edge AI運算平台產品線，耐能智慧會是NEXCOM新漢集團在Edge AI／Edge GPT發展中最重要的策略夥伴。
耐能智慧董事長劉峻誠提到，耐能智慧致力於發展AI前端技術，在技術應用場域的落地需要豐富經驗的強力夥伴，整合雙方在軟、硬體的技術優勢才有辦法面對客戶實際應用需求。NEXCOM新漢集團除了擁有在物聯網深厚的產業技術實力外，更協助無數企業進行物聯網數位轉型，未來強強聯手、加乘效應可期。
耐能發表終端AI晶片 與鈺創奇景研揚合作
耐能智慧今天發表終端人工智慧(AI)晶片KL520，目前已獲鈺創、奇景光電、研揚、全科、和碩聯合與大唐半導體等多家廠商青睞展開合作。
耐能董事長劉峻誠表示，耐能的願景是把生命賦予終端設備，一個成功的終端AI晶片應具備足夠算力、具競爭力的成本、最高的兼容性與最低的功耗。
KL520採用40奈米製程，具雙核安謀(ARM)Cortex-M4，劉峻誠說，目前已應用於人臉解鎖、人臉支付、門禁與智慧門鎖等3D感測領域。
劉峻誠表示，KL520還應用於網路攝影機、智慧冰箱、掃地機器人等智慧家庭領域，及無人機、機器人與智慧玩具等智慧終端領域。
耐能今天的產品發表會，除鈺創、奇景、研揚與全科等合作夥伴派人出席外，工研院前董事長蔡清彥、國立交通大學校長張懋中及新竹科學園區管理局長王永壯也到場致意。
蔡清彥說，產業轉型要靠新創事業，1980年至2000年台灣從傳統產業轉向高科技，從勞力密集轉為技術密集，台灣成功轉型，帶動經濟起飛，只是2000年後台灣錯過了軟體與通訊發展，未來應投資年輕人，帶動新創發展。
耐能智慧於2015年創立於美國聖地牙哥，提供終端人工智慧解決方案，陸續獲得阿里巴巴創業者基金、高通(Qualcomm)、奇景光電、中科創達、紅杉資本的子基金與李嘉誠旗下的維港投資入資。
李嘉誠旗下維港 投資耐能智慧
專注終端人工智慧解決方案的新創公司耐能智慧(Kneron)宣布，完成由李嘉誠旗下維港投資(Horizons Ventures)領投的1,800萬美元(約1.4億港元) A1輪融資。
Kneron創辦人兼執行長劉峻誠表示，新資金將用於加速產品開發，並透過與戰略夥伴的合作加強垂直產業應用包括智慧家居、智慧安防，和智能手機三大領域。並透露下半年會推出革命性的3D人工智能方案。
耐能智慧讓處理器只需毫5瓦即能推動AI應用
獲阿里創業者基金挹注的終端人工智慧解決方案廠商耐能智慧(Kneron)，今(7)日發布Kneron NPU IP神經網路處理器系列(Kneron NPUIP Series)，此系列是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器IP。
Kneron NPUIP系列包括三款產品，分別為超低功耗版KDP300、標準版KDP 500、以及高效能版KDP 700，可滿足智慧手機、智慧家居、智慧安防、以及各種物聯網裝置的應用。全系列產品具備低功耗、體積小的特性，且提供強大的運算能力。別於市面上用於人工智慧的處理器，其功耗動輒數瓦起，Kneron NPU IP的功耗為100毫瓦(mW)等級，針對智慧型手機臉部辨識專用的KDP300，功耗甚至不到5毫瓦。
Kneron創辦人暨執行長劉峻誠說，要在終端裝置上進行人工智慧運算，同時滿足功耗與效能需求是首要考量，Kneron NPU IP實現此目標，為終端人工智慧帶來革命性的發展。Kneron自2016年推出該公司首款終端裝置專用的人工智慧處理器NPU IP後，就不斷改善其設計與規格，並針對不同產業應用進行優化。我們很高興推出全系列新一代產品，同時宣布KDP 500已獲得客戶採用，將於第二季進入量產製造(Mask tape-out)階段。」
Kneron NPU IP是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器，讓終端裝置在離線環境，就能運行 ResNet、YOLO等深度學習網路。Kneron NPU為完整的終端人工智慧硬體解決方案，包含硬體IP、編譯器（Compiler）以及模型壓縮(Model compression)三大部分，可支援各種主流的卷積神經網路（Convolutional Neur al Networks，CNN）模型，如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等，以及支援主流深度學習框架，包括Caffe、Keras和TensorFlow。
Kneron NPU IP功耗為100毫瓦等級，超低功耗版的KDP300甚至不到5毫瓦，全系列產品的每瓦效能在1.5TOPS/W以上(註二)，由於採用了多項獨家技術，因此能實現低功耗、高運算力的需求。在架構設計上，運用卷積核拆分(Filter decomposition)技術，將大卷積核的卷積運算區塊分割成多個小卷積運算區塊分別進行運算，然後結合可重組硬體卷積加速(Reconfigurable Convolution Accelerating)技術，將多個小卷積運算區塊的運算結果進行融合，以加速整體運算效能。透過Kneron先進的模型壓縮(Model compression)技術，則能將未經優化的模型壓縮數十倍。記憶體分層儲存技術(Multi-level caching)可減少占用CPU資源以及降低數據傳輸量，進一步提升整體運作效率。此外，Kneron NPUIP能結合Kneron影像辨識軟體，提供即時辨識分析、快速回應，不僅更穩定，也能滿足安全隱私需求。由於軟硬體可緊密整合，讓整體方案體積更小、功耗更低，以協助產品快速開發。
耐能新方案 離線還是能AI
去年11月成功引入阿里創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通等大咖資金完成千萬美元的A輪融資的耐能(Kneron)於今(4)日發表整合影像、語音辨識技術的終端人工智慧AI解決方案，可應用在智能家居、智能安防、車用電子、機器人，以及各種物聯網裝置外，就算離線環境，也可透過影像辨識和語音指令執行人工智慧運算。
Kneron創辦人暨執行長劉峻誠說，終端裝置具備人工智慧是未來的重要趨勢。目前市場上的終端影像辨識、終端語音辨識多是各自獨立的解決方案，必須另外進行整合，增加產品開發難度。Kneron不需要增加額外的硬體資源，將影像辨識、語音辨識整合在同一個平台上，顯示Kneron終端人工智慧技術的可重組與高度整合能力，可滿足輕量化、低運算、產品快速開發的需求。
此終端影音人工智慧解決方案的影像辨識是基於Kneron獨家的可重組式人工智能神經網路（Reconfigurable Artificial Neural Network）技術，語音辨識因具有較高的區域性差異，Kneron則透過和合作夥伴進行技術整合，以滿足在地化的需求。Kneron目前已經和人工智慧技術與解決方案平台搜狗(Sogou)AI平台(ai.sogou.com)合作，與其在線與離線語音交互技術完成整合，除支援離線環境，另可連線至搜狗的雲端資料庫，執行如搜尋等其他功能，提供一個整合終端與雲端的影音AI平台。
以智能家居為例，人進入室內後，此解決方案可以辨識進來的人是誰，依據設定自動開啟燈光、空調等設備，若有更多人進入此空間，空調設備就會根據增加的人數、判斷是否為老人或小孩，自動調整溫度、風量、風向，0917-559-001 <—-手機點我即可撥號陳先生，如果進來的是陌生人，還能主動發出通知給屋主。使用者可透過語音指令，開啟電視並選擇頻道，或是播放音樂、調暗或調亮燈光，以及連結到雲端，查詢資料、搜尋天氣和交通訊息、訂購餐廳和機票等。
此方案也能應用在車內智慧後視鏡或車用娛樂系統等車載設備，透過手勢偵測或語音指令，開啟或關閉行車記錄器、音樂播放器、燈光、導航，調整遠燈、近燈。另外，也可作為駕駛行為偵測，當司機疲勞駕駛時能即時發出提醒通知，避免駕駛者分心，提升行車安全。
桃園航空城、耐能人工智慧新創(Kneron)簽訂MOU
桃園航空城公司積極招商，董事長黃適卓今(2)日宣布已與耐能人工智慧新創公司簽訂合作同意書。黃適卓表示，耐能人工智慧新創(Knerno Inc.)在人工智慧尖端科技領域擁有諸多專利與應用技術，同時具備軟硬體人工智慧解決方案，雙方後續會就智慧家居、智慧城市、智慧行車輔助等人工智慧與應用進一步合作。桃園航空城公司繼9月25日與國立交通大學、美國CytoLumina生物科技新創公司正式簽署合作備忘錄，今日再宣布簽訂新的MOU，將有助促進桃園航空城計畫招商。黃適卓指出，上次簽約除是國內首創產、官、學界共同推動無創性液體活檢技術發展，對未來台灣醫檢技術有極大貢獻；在促進桃園航空城計畫產業招商方面，也深具推動國家發展下一世代新興產業的效益，後續3方將以共同推動產業發展與人才交流為目標。黃適卓今日透露，近期會再與一家公司簽訂MOU，也是生技相關領域。他說，航空城產業專用區引進產業類別包含核心與次核心發展產業、支援性產業與附屬設施，其中生物科技產業為核心發展產業中關鍵招商產業類別，例如研發實驗中心、醫材研發製造，曾憲榮教授創辦CytoLumina Technologies Corp.就是全球細胞檢測頂尖廠商。
劉峻誠研發人工智慧 獲台灣創投挹注
台灣青年創業家劉峻誠在南加州聖地牙哥創辦人工智慧新創公司耐能（Kneron），當地時間15日宣布，完成超過千萬美元的A輪融資，當中包括台灣創投資金的挹注。
根據駐洛杉磯台北經濟文化辦事處科技組指出，劉峻誠創辦的「耐能」，由阿里巴巴創業者基金（Alibaba Entrepreneurs Fund），以及台灣的中華開發資本（CDIB）領投。
其他像是高通（Qualcomm）、中科創達（Thundersoft）、紅杉資本（Sequoia Capital）、創業邦，以及台灣的奇景光電（Himax Technologies, Inc. ）也跟進挹注。
經由駐洛杉磯科技組組長張揚展的力薦安排，劉峻誠曾於9月返台會晤科技部部長陳良基，陳良基並協助引薦台灣創投資金，促成部分業者加入融資。
不同於目前市場主流的雲端人工智慧，Kneron提供創新的終端人工智慧解決方案，可將一部份的人工智慧從雲端移轉到終端裝置上，進行即時識別與判斷分析，不用等到把所有資料經由網路傳送至雲端後才能處理，以滿足快速、安全的需求，並可大幅減輕網路、雲端的負擔與成本。
Kneron的創新技術與發展潛力已受到業界高度關注與肯定，今年九月參加由高通、紅杉資本與創業邦共同舉辦的「高通創投紅杉資本前沿科技創業大賽」（Qualcomm Sequoia Frontier Tech Startup Competition 2017） 勇奪總冠軍。
耐能智慧公司簡介
耐能創立於2015年，中國大陸的騰訊（Tencent）是他們最早的客戶。耐能團隊人數67人，主要來自國立交通大學校長張懋中，在加州大學洛杉磯分校（UCLA）電機系的實驗團隊。
耐能智慧公司基本資料
| 統一編號 |
52325063 |
| 公司狀況 |
核准設立 |
| 股權狀況 |
僑外資 |
| 公司名稱 |
耐能智慧股份有限公司 (出進口廠商英文名稱：Kneron (Taiwan) Co., Ltd.) |
| 章程所訂外文公司名稱 |
Kneron(Taiwan) Co., Ltd. |
| 資本總額(元) |
600,000,000 |
| 實收資本額(元) |
460,000,000 |
| 每股金額(元) |
10 |
| 已發行股份總數(股) |
46,000,000 |
| 代表人姓名 |
劉峻誠 |
| 公司所在地 |
臺北市內湖區南京東路6段386號12樓之1 |
| 登記機關 |
臺北市政府 |
| 核准設立日期 |
105年09月30日 |
| 最後核准變更日期 |
110年02月01日 |
| 複數表決權特別股 |
無 |
| 對於特定事項具否決權特別股 |
無 |
| 特別股股東被選為董事、監察人之禁止或限制或當選一定名額之權利 無 |
| 所營事業資料 |
CC01080 電子零組件製造業
I501010 產品設計業
I301010 資訊軟體服務業
F601010 智慧財產權業
ZZ99999 除許可業務外，得經營法令非禁止或限制之業務 |
| |
耐能智慧董監事持股
| 序號 |
職稱 |
姓名 |
所代表法人 |
持有股份數(股) |
| 0001 |
耐能智慧董事長 |
劉峻誠 |
英屬開曼群島商Kneron Holding Corporation |
46,000,000 |
| |
耐能智慧股價多少? 耐能智慧是未上市股票， 耐能智慧股票已經有在私人間交易，通常未上市價格波動是依據買賣人氣變化而決定，網路上有許多網站都有呈現個股的買價及賣價，想要投資的看賣價，想要賣出的看買價，從那邊資訊可以得到一定的耐能智慧股價行情參考，這樣就不會出現投資人買入或賣出偏離行情價位，而想要買進或出售手上的股票，可以與未上市投資人陳先生聯繫，協議雙方彼此同意的價格交易。
耐能智慧未上市如何交易? 耐能智慧因為是未上市，所以無法透過證券商系統進行買賣，想要買賣都是透過私人間交易，雙方協議好價位，就可以約定辦理過戶事宜，想要買賣都歡迎與未上市投資人陳先生聯繫，可以先雙方討論價格，之後都是銀貨兩訖，可靠安全。
未上市陳先生
目前是專業投資人 操作 股票 期貨 外匯 等多種商品
國立財金研究所 畢業
擁有多張金融證照(金融道德與常識、證券高級營業員、期貨、人身壽險、產險、外匯)
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耐能智慧攜手全科科技 推廣企業多領域智慧應用
03:002023/12/05
工商 謝易晏
伴隨著生成式人工智慧的發展，加速了GPT技術融入在更多行業之中。而在各行各業智慧化推展的進程中，邊緣運算憑藉本地處理大量數據、低延遲高效率、隱私安全及低頻寬成本等性能優勢獨樹一幟，使得諸多場景痛點迎刃而解。如何讓GPT能力賦能邊緣場景應用，是耐能一直在思考的問題。
邊緣AI晶片領域的先行者耐能智慧與合作夥伴全科科技日前在臺北召開發表會，正式推出KNEO 300系列EDGE GPT企業應用解決方案，支援CNN和Transformer等主流架構，可運行離線企業GPT大模型，滿足小型企業或單一部門的GPT需求。同時，耐能也公佈了未來更強能力的KNEO 330和KNEO 1000系列路線圖，適應中型和大型企業的GPT應用場景。
發表會亦公佈了全科科技是耐能智慧EDGE GPT方案的代理銷售合作夥伴，此次合作將充分發揮耐能智慧的技術和全科科技的銷售能力優勢，一起推廣EDGE GPT企業應用解決方案。
眾所周知，GPT作為一種先進的自然語言處理技術，固然在許多場景中表現出強大的性能，但在邊緣應用時，亦存在不少缺點：諸如數據隱私和安全問題（雲端運行產生延遲，影響體驗及安全）、模型適應性問題（模型是基於大規模文本數據進行訓練的，特定場景有局限）、模型可控性問題（內容不符合預期，甚至產生有害資訊）等。
此次耐能推出的EDGE GPT企業化解決方案，可將GPT技術垂直應用於行銷、HR、財務、製造業、法律等諸多領域，將為不同類型企業及產業帶來前所未有的智慧應用升級。
在金融領域，KNEO 300可以幫助企業自動化處理財務報表、審計報告等檔，提高工作效率，降低人力成本。同時，它還可以協助企業進行風險管理和檢核規定審查，確保業務安全運營。
在製造業領域中，KNEO 300可以實現操作手冊的及時問答和數據分析，幫助企業優化生產流程，提高生產效率。此外，它還支援機器視覺和智慧檢測功能，有效減少產品品質問題，以提升客戶滿意度。
在法律領域，KNEO 300可以協助律師進行案件分析和法律文書撰寫，提高法律服務品質。同時，它還可以幫助企業和政府部門進行法規政策研究，為其提供專業建議。
除了以上領域外，KNEO 300還可廣泛應用於物流、教育、遊戲創作、醫療等眾多行業，助力企業實現數位化轉型，推動產業升級。
耐能創辦人兼執行長劉峻誠說明：「我們很早開始佈局GPT的相關工作，以便讓GPT應用到實際生活的更多場景中，經過耐能人的努力，今天我們非常自豪地推出KNEO 300 EGDE GPT 解決方案。它凝聚了我們的技術創新和對行業的深刻理解，將為廣大企業提供強大的支援。我們相信，隨著AI技術的不斷發展，針對企業應用的EDGE GPT方案將在更多領域發揮重要作用，為社會創造更多價值。」
全科科技董事長吳堉文表示 : 「AI是未來各個產業不可或缺的工具，這次耐能推出的EDGE GPT對於企業應用上非常具有競爭力，全科科技將積極與耐能深入合作，快速幫客戶導入各種AI應用領域，降低生產或開發成本，使客戶產品快速進入市場，取得先機。」
KNEO 300以其強大的能力和廣泛的應用，將為企業提供全新的智慧應用解決方案。此次推出，不僅展示了耐能智慧在AI晶片領域的技術實力，也預示著AI+GPT技術在各行各業的廣泛應用將成為現實。