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精誠旗下知意圖推精準推薦雲服務，攻中小型電商市場
Big Data應用不再只有大型企業才能享受，精誠(6214)集團旗下子公司Etu知意圖針對中小型電子商務經營者，推出Etu Recommender Online 精準推薦雲服務，強調在不需要自建系統的情形下，以雲服務的模式運用Big Data運算分析，提昇行銷、營運以及管理上的競爭力。目前已有多家企業使用這項服務，包含U-Car以及富聯網等。
Etu總經理蔣居裕表示，精準推薦可以說是電子商務的典範應用，經過Etu電商客戶的實證，它的確能大幅提升商業效益，包括客戶每次結帳的商品數量、客戶每次結帳的金額、客戶回站購買的頻率等；在過去，精準推薦是大型企業才有能力運用的工具，為了讓更多中小企業也能享受到精準推薦的好處，Etu在今年推出 Etu Recommender Online 精準推薦雲服務，以雲服務的模式，降低中小企業運用Big Data分析工具的門檻。
Cheers雜誌數位發展部總監溫典寰表示，與Etu合作，讓內部確實做到掌握個別客戶行為的目標並可投其所好，進行個人化的推薦與精準行銷。在上線的前導期，即使尚未調整至最佳化，光依據內容推薦，Etu Recommender就已協助讓手機版網站平均瀏覽頁數成長達20%，電腦版平均瀏覽頁數提升11％，停留時間增加 15%，跳出率降低7%，而今年6月上線後，推薦版位所貢獻的流量更較5月成長88%。
富聯網業務副總經理張家嘉表示，富聯網希望幫助投資人看懂全球股市、債市、匯市的財經訊息，從2014年12月底重新改版上線至今年7月底，採用Etu Recommender Online精準推薦雲服務，訪客平均瀏覽頁數成長率高達200%，明顯高於同類型網站，並擁有相對低的跳出率；使用者停留時間平均18分鐘，更遠勝於其他同類型平台平均的5分鐘，訪客人數及瀏覽量均有高達2倍的大幅成長。
Etu指出，旗下Etu Recommender Online精準推薦雲服務特別適合系統預算有限，但需要為網站或行動App增添精準推薦服務的電子商務與數位內容業者。目前提供兩種可立即安裝使用的服務方案，包括Basic免費方案和Premium付費方案，致力提供包含推薦轉化率分析、購物籃和棄購分析、漏斗分析、來源網站分析、與站內廣告效益分析的5大情境式分析報表，以及跨站導購的服務，協助數位行銷與經營人員進行商業智慧判斷與決策，且當被推薦的商品或內容被消費者成功點擊才計價。
面對跨裝置、多平台的使用者行為轉變，商品和行銷活動的接觸點越來越多元，消費者對於特定網路服務的黏著度明顯降低，除本身的商品力之外，如何提升客戶黏著度和忠誠度更形重要。Etu表示，Etu Recommender Online 精準推薦雲服務也正積極尋找合作夥伴，如與電商相關的網站設計、數位行銷、教育訓練業者，共同經營電商服務生態圈，提供電商營運的完整規劃，強化跨裝置數位行銷策略，吸引新客戶，增加商業契機。
精誠切出大數據 ETU拚3年內IPO
系統整合商精誠（6214）看好大數據未來發展，將旗下的ETU大數據部門切割獨立成立「知意圖股份有限公司」，接下來將啟動1.5∼2億元的A輪融資，預計3年內IPO，掛牌地點不限台灣。
目前知意圖股份有限公司的資本額為5,000萬元，由精誠資訊百分之百持股，團隊約有50人。知意圖的總經理由ETU負責人蔣居裕擔任。目前知意圖規畫二輪增資，第一輪是希望募到1.5億元至2億元。而募資的策略夥伴，希望是物聯網、工業4.0、在大陸擁有行業別的客戶，或是上游業者。
為了照顧員工，近期也會針對員工釋股，員工可以拿錢認股，以及獲得股票選擇權。A輪的募資將運用於產品的研發和行銷。
知意圖去年營業額約8,000多萬元，毛利率約73％，去年及前年的毛利率年成長率都在300％至400％之間。知意圖在台灣大數據市場的占比約11％，去年的客戶數約20個左右，今年要拚用戶倍增。
相較於其他外商軟體公司以提供大數據分析工具為主，知意圖最主要提供企業內部的資料整理和結構化，具備自己品牌的平台和產品，主要定位為大數據端對端（end to end）的解決方案。
蔣居裕表示，知意圖預計2018年上市，可望成為台灣第一個上市櫃的大數據公司，當然也不排除海外掛牌的可能性。
用大資料找潛在客戶也有套裝軟體選擇，知意圖推出Etu Insight
因應當前使用者消費型態，越來越仰重上網瀏覽相關資訊與評價，Etu Insight可收集、分析來自多種使用者上網裝置，以及多個網站的行為資料，同時能匯入銷售、行銷、客服等不同部門所擁有的資料，予以串聯，及時採取行動以回應客戶需求、啟動更進一步的行銷活動資料分析逐漸成為當代企業擴展業務所不可或缺的能力，然而即便是建置了大資料的儲存、處理與分析平臺，但該如何活用仍需要很多專業經驗，而且，大部分都是通用平臺，不過，針對特定商業需求所開發出來的套裝軟體，也逐漸出現在市面上，精誠集團旗下知意圖公司10月中所推出的Etu Insight，即是一例。
這套系統是一套消費者行為洞察平臺，可供行銷人員使用。它能跨不同裝置與多個網站，收集相關的消費者行為資料，然後加以分析，協助需密集與客戶互動的各種行業，像是投信公司、銀行、零售商與電子商務網站，做到個人化的洞察及客戶分群，藉此提供「個人行為基因」的運算與探索，以及交付精準的客戶分群清單。
能跨多種上網裝置，收集消費者行為資料，為完整掌握情報做好準備
這裡的跨裝置行為蒐集，是指Etu Insight能夠追蹤消費者，掌握他們在手機、平板和PC之間的跨平臺行為，更完整地蒐集到他們在這些通路上的數位足跡。
舉例來說，一般消費者會用不同裝置連網，通常在上班、上學期間，透過智慧型手機看到各種商品廣告，進而參與促銷特惠活動；到了中午休息吃飯的空檔，可能會以手邊的筆記型電腦，瀏覽廠商網站或社交網站，看看網友對有意購買產品的評價好壞；下班後回到家，他們則從家用桌上型電腦連到網路購物平臺下單。
Etu Insight可收集企業官網和App的瀏覽資料，將消費者購買產品前後的行為串聯，對應到個別客戶，企業即可藉此獲得潛在客戶名單，提高回應率，增加客戶體驗與驚喜。
這些資料分析也有助於企業找出頻繁的回訪客戶，幫助行銷人員辨識有潛力的忠實顧客，並建立屬於自家品牌的客戶基因，進而長期持續追蹤高貢獻客群，增進會員經營的效率。
除了找出潛在客戶和忠實顧客，Etu Insight還能追蹤客戶未交易前的行為，從黏著度、偏好等基因來挖掘他們的隱性需求，幫助企業找到下個熱賣商品。
公司簡介
Etu 以亞洲為舞台，是專為企業提供 Big Data End-to-End 解決方案的領導品牌。Etu 致力為產業客戶發展完整的軟、硬體，以及整合後的資料處理、分析，與未來擴充時所需的整體解決方案。協助客戶探勘企業內部的巨量多結構資料價值，使其能簡易地擷取潛藏在其中的商業價值。
Etu團隊成軍於 2011 年，由一群累計擁有 30 年以上 Big Data 技術經驗的專業人士所組成，以共同的巨量資料分析夢想而相聚，並深知分散式運算架構、軟體為王，與自動化管理，才是雲端運算的真諦。早在 Apache Hadoop 誕生以前，Etu 核心成員就已經深入 Big Data處理技術的發展，參與過世界級的大規模線上服務，與系統管理營運，在商業環境中運行過數百到上萬個節點的服務叢集，實現了先進技術的產業實踐驗證。
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